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Corrida Eleitoral

Explicação da corrida eleitoral

No Brasil, os Institutos de Pesquisa testam diferentes cenários eleitorais (de 1º e 2º turno), apresentando listas de candidatos para que os entrevistados indiquem sua preferência. Nesta seção, você acompanha a evolução da corrida eleitoral, combinando:
1) as estimativas do PollingData (linhas), que agregam todas as pesquisas;
2) e os resultados individuais (pontos), que podem ser clicados para acessar a fonte original das pesquisas.
O gráfico mostra o cenário mais provável de 1º turno, incluindo apenas candidatos com mais de 5% das intenções de voto e pesquisas recentes (até 15 dias da mais atual), com 2 a 4 candidatos exibidos. Também apresentamos os votos não válidos (brancos e nulos), importantes para interpretar os resultados. Os percentuais não somam necessariamente 100%, pois representam a média de múltiplos cenários, e não um único levantamento.

Nota 1: Clique nos pontos do gráfico para abrir a fonte da estimativa. Clique na legenda para mostrar os dados no gráfico
Nota 2: Aperte e segure o botão esquerdo para selecionar a área do gráfico que deseja ampliar.
Nota 3: O gráfico terá o zoom habilitado para o dia que o candidato mais recente começa a aparecer nas pesquisas.
Nota 4: Algumas pesqusias para senador somam 200% pois se referem a escolha de 2 candidatos ao senado - estas pesquisas foram repercentualizadas para 100% para garantir a comparabilidade entre todas as pesquisas.

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Probabilidades

Explicação probabilidades

Nesta seção apresentamos algumas probabilidades de interesse para o 1º turno, como a chance de os dois candidatos mais bem posicionados terminarem em 1º lugar, a probabilidade de o líder vencer com mais de 50% dos votos válidos e a chance de ocorrer 2º turno (ou seja, nenhum candidato atingir esse patamar). Para esses cálculos, os percentuais são normalizados para somar 100%, representando apenas os votos válidos nos candidatos. No caso das eleições para o Senado Federal, essas métricas são parcialmente adaptadas, pois não existe segundo turno nesse tipo de disputa. Assim, não calculamos probabilidades de vitória em 1º turno nem de ocorrência de 2º turno, já que esses conceitos não se aplicam. Quando há duas vagas em disputa no estado, a métrica relevante passa a ser a probabilidade de ser eleito, que corresponde diretamente à chance de o candidato terminar em 1º ou 2º lugar.

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Terminar em 1º lugar
Lula (PT)

Nota: Probabilidade do Lula (PT) terminar em 1ºlugar neste turno.

Terminar em 1º lugar
Flávio Bolsonaro (PL)

Nota: Probabilidade do Flávio Bolsonaro (PL) terminar em 1ºlugar neste turno.

Vencer eleição no 1ºturno
Lula (PT)

Nota: Probabilidade do Lula (PT) vencer este turno com mais de 50% dos votos válidos.

Ter 2º turno da eleição
Ninguém com 50%+ votos

Nota: Probabilidade de nenhum candidato vencer este turno com mais de 50% dos votos válidos.

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Cenários eleitorais

Candidatos na disputa

Explicação da previsão da eleição presidencial

À medida que nos aproximamos da eleição presidencial, os cenários das pesquisas eleitorais tornam-se cada vez mais informativos, pois os níveis de desconhecimento, indecisão e votos não válidos tendem a diminuir, permitindo uma leitura mais precisa da disputa. Nesta seção, apresentamos o cenário mais atual e provável de 1º turno, construído com foco nos candidatos que de fato permanecem na corrida eleitoral. Para isso, aplicamos um critério de atualização: são removidos os candidatos que não possuem nenhuma pesquisa publicada há 15 dias ou mais em relação ao candidato com a divulgação mais recente. Com esse filtro, garantimos uma visão mais fiel do momento da disputa, além de apresentar estatísticas relevantes que ajudam a interpretar o cenário eleitoral. Na tabela abaixo mostramos apenas os candidatos que estão ainda na disputa.

Nota 1: Somente mostramos candidatos com alguma pesquisa publicada no máximo há 15 dias do candidato com a publicação mais recente - Se o candidato não passar neste critério consideramos que ele está fora do pleito..
Nota 2: Para rankear os candidatos foram considerados somente os votos totais em todos os cenários nos quais o candidato foi incluído.

Fora da disputa

Explicação da previsão da eleição presidencial

À medida que nos aproximamos da eleição presidencial, os cenários das pesquisas eleitorais tornam-se cada vez mais informativos, pois os níveis de desconhecimento, indecisão e votos não válidos tendem a diminuir, permitindo uma leitura mais precisa da disputa. Nesta seção, apresentamos o cenário mais atual e provável de 1º turno, construído com foco nos candidatos que de fato permanecem na corrida eleitoral. Para isso, aplicamos um critério de atualização: são removidos os candidatos que não possuem nenhuma pesquisa publicada há 15 dias ou mais em relação ao candidato com a divulgação mais recente. Com esse filtro, garantimos uma visão mais fiel do momento da disputa, além de apresentar estatísticas relevantes que ajudam a interpretar o cenário eleitoral. Na tabela abaixo mostramos apenas os candidatos que sairam da disputa.

Nota 1: Somente mostramos candidatos com nenhuma pesquisa publicada há 15 dias ou mais do candidato com a publicação mais recente.
Nota 2: Para rankear os candidatos foram considerados somente os votos totais em todos os cenários nos quais o candidato foi incluído.

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Viés Metodológico

Gráfico (Instituto)

Explicação do viés metodológico

O modelo de previsão eleitoral do PollingData, além de capturar a dinâmica da corrida eleitoral, também incorpora um fator essencial: o viés metodológico dos Institutos de Pesquisa. Em termos simples, esse viés representa a tendência sistemática que um instituto pode ter de medir resultados consistentemente acima ou abaixo da média das demais pesquisas. Ou seja, não se trata de erro pontual, mas de um padrão recorrente associado à forma como cada pesquisa é conduzida. Esse viés é inevitável e decorre de diversas decisões metodológicas, como o modo de entrevista (presencial, telefônico ou online), o desenho do questionário, o treinamento dos entrevistadores, os critérios de ponderação da amostra, entre outros fatores. O modelo do PollingData estima e ajusta essas diferenças, permitindo comparações mais justas entre os resultados. Para uma discussão mais aprofundada sobre esses aspectos, veja este post. No gráfico abaixo mostramos o viés estimado por instituto, para cada candidato.

Nota 1: Passe o mouse sobre o Instituto de Pesquisa desejado para ver o viés estimado para cada candidato. Clique na legenda para mostrar/esconder o candidato no gráfico
Nota 2: Quando menos de 3 Institutos de pesquisa publicaram resultados, destacamos no gráfico os candidatos (ao invês dos institutos).

Tabela (Instituto)

Explicação do viés metodológico

O modelo de previsão eleitoral do PollingData, além de capturar a dinâmica da corrida eleitoral, também incorpora um fator essencial: o viés metodológico dos Institutos de Pesquisa. Em termos simples, esse viés representa a tendência sistemática que um instituto pode ter de medir resultados consistentemente acima ou abaixo da média das demais pesquisas. Ou seja, não se trata de erro pontual, mas de um padrão recorrente associado à forma como cada pesquisa é conduzida. Esse viés é inevitável e decorre de diversas decisões metodológicas, como o modo de entrevista (presencial, telefônico ou online), o desenho do questionário, o treinamento dos entrevistadores, os critérios de ponderação da amostra, entre outros fatores. O modelo do PollingData estima e ajusta essas diferenças, permitindo comparações mais justas entre os resultados. Para uma discussão mais aprofundada sobre esses aspectos, veja este post. Na tabela abaixo mostramos o viés estimado por instituto, para cada candidato.

Nota 1: O viés metodológico de cada instituto com relação a cada candidato é calculado com relação a média de mercado.
Nota 2: Para fazer o cálculo, supõem-se que a média das estimativas de todas as pesquisas publicadas não é enviesada.

Tabela (Modo)

Explicação do viés metodológico

O modelo de previsão eleitoral do PollingData, além de capturar a dinâmica da corrida eleitoral, também incorpora um fator essencial: o viés metodológico dos Institutos de Pesquisa. Em termos simples, esse viés representa a tendência sistemática que um instituto pode ter de medir resultados consistentemente acima ou abaixo da média das demais pesquisas. Ou seja, não se trata de erro pontual, mas de um padrão recorrente associado à forma como cada pesquisa é conduzida. Esse viés é inevitável e decorre de diversas decisões metodológicas, como o modo de entrevista (presencial, telefônico ou online), o desenho do questionário, o treinamento dos entrevistadores, os critérios de ponderação da amostra, entre outros fatores. O modelo do PollingData estima e ajusta essas diferenças, permitindo comparações mais justas entre os resultados. Para uma discussão mais aprofundada sobre esses aspectos, veja este post. Na tabela abaixo calculamos o viés médio por modo de pesquisa, para cada candidato.

Nota 1: O viés metodológico de cada instituto com relação a cada candidato é calculado com relação a média de mercado.
Nota 2: Para fazer o cálculo, supõem-se que a média das estimativas de todas as pesquisas publicadas não é enviesada.

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Dados das pesquisas

Explicação das pesquisas

Nesta seção estão disponíveis as informações exigidas pelo TSE para a divulgação de pesquisas eleitorais, incluindo: instituto responsável, número de registro no PesqEle, data de divulgação, tamanho da amostra, margem de erro e nível de confiança. A tabela apresenta as pesquisas utilizadas no modelo do PollingData de forma consolidada. A linha principal (não expandida) de cada pesquisa resume esses dados obrigatórios. Como uma mesma pesquisa pode conter múltiplos cenários, você pode clicar na seta ao lado do instituto para expandir a linha e visualizar o detalhamento completo de cada cenário testado.

Nota 1: Se houver o interesse de ver cada cenário publicado, clique na seta ao lado do nome do instituto que publicou a pesquisa.
Nota 2: Clique no nome do instituto para abrir o link com a publicação dos resultados da pesquisa.
Nota 3: Pesquisas indicadas com * tiveram sua margem de erro e confiança calculadas a partir do tamanho da amostra pois não foi possível encontrar essas informações no texto da publicação/registro.

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Resumo

Explicação das estatísticas de resumo

Nesta seção apresentamos algumas estatísticas que indicam o quão precisas podem ser as previsões desta eleição. Quanto mais pesquisas, cenários e institutos acompanhando uma eleição, melhor as previsões deve ser. Outros fatores relevantes como a quantidade de candidatos disputando o pleito, a data da última pesquisa publicada, e a estimativa atual do percentual de votos não-válidos também são mostrados.

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Pesquisas

48

Cenários

48

Institutos

19

Candidatos

11

Náo Válidos

14.8%

Última pesquisa

12/04/2026

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